人間社会の強靭化と適応は地球温暖化による死亡リスクを軽減してきた

　地球温暖化が及ぼす悪影響として、熱中症に伴う循環器・呼吸器疾患の悪化や病死が懸念されている。このような高い気温に関連する熱関連死亡（Heat-related deaths）への関心は社会的にも科学的にも高いが、実のところ、地球温暖化の進行とは裏腹に過去の死亡率は減少を続けてきた。その背景にある自然発生的な適応や人間社会の強靭化の役割と今後の死亡リスクの予測について、熱関連死亡に関する最新のレビュー論文^注1)に基づき整理する。

1．現在の気候下での高温による世界の熱関連死亡数はどのくらいか？

　人間は、地理的に異なっている快適な気温範囲（世界全体で日平均気温にして12～30℃の間）において最も快適に過ごすことができる。寒さや暑さによりこの気温から大きく外れると人体にストレスがかかる。熱中症や低体温症のみで死亡する人の割合は少ないが、心血管疾患や呼吸器疾患、腎臓病・結核などが高温・低温環境下で悪化した結果^注2)、1985～2014年の世界22ヵ国における総死亡数の約7%が気温に起因するものと推計されている^注3)。その結果、健康被害とともに経済被害が増大するという研究も多く見られる。例えば、+2.5℃の気温上昇による米国の被害額の大部分が（GDPに換算した）熱関連死亡によるという推計がある^注4)。また、熱関連死亡が世界のCO₂の社会費用（1トンのCO₂の排出社会にもたらす損害）の最大の要因であると推計した研究もある^注5)。

　だが実際のところは、世界のほとんどの国で、人々は快適な気温範囲を下回る低温環境で過ごす時間の方が長い。一般に、気温と（相対）死亡リスクの関係はU字型またはJ字型の曲線になる傾向があり、その死亡リスクが最小になるときの気温を最低死亡温度（MMT: Minimum Mortality Temperature）または最適（至適）温度と呼ぶ。これより低くても高くても、死亡率は増加する^{注6)，注7)}。1984～2016年を対象に世界各国の都市における日平均気温のデータを用いて計算したMMTを下回る低温日の割合を計算した結果を見ると（図1）、世界43カ国のうち39カ国で低温日の平均的割合が50％を超えていた。わが国の都道府県でも平均85%である。

図1　世界43カ国の658都市における最低死亡温度（MMT）を下回る気温で過ごした日の割合の範囲。丸印：国別の平均値、横バー：同一国内の都市間の標準偏差、n：地点数^注8)。日本については、1985～2015年の 47都道府県での推定結果、I2値：異質性検定^注9)による結果。縦点線：低温日数と高温日数の多寡が切り替わる割合（50%）。

　このように、世界各国で寒さによる死亡が暑さによる死亡を上回る理由は極寒や酷暑の出現日数が少なく中程度の寒さの出現頻度が多いからだ^注7)。これはブラジルやタイのような熱帯の国でも同様である^注6)。このような結果が反映され、最新の研究によると2000～2019年の世界全体の総死亡数に対する熱関連死亡数の割合9.4％のうち8.5%は低温による死亡であり、残り0.9%が高温による死亡と推計されている^注10)。

2．低温や高温に対する死亡は人間社会にとってどの程度脅威なのか？

　「地球温暖化による熱関連死亡への適応」とは、換言すれば何らかの方法で人々の最低死亡温度（MMT）を高めて高温環境での死亡率を減らすことである。冒頭に述べたようにMMTの値は国や地域により大きく異なっている。世界全体を眺めてみると、気候学的に温暖な場所では寒冷な場所よりもMMTが高いという傾向にある（図2）。例えば、わが国のMMTの平均値は26℃前後となっているが、プエルトリコは31℃と高く、フィンランドでは17℃と低い。

図2　世界43カ国の658都市における最低死亡温度（MMT）の範囲。丸印：国別の平均値、横バー：同一国内の都市間の標準偏差、n：地点数^注8)。日本については、1985～2015年の47都道府県での推定結果、I2値：異質性検定^注9)による結果。

　このMMTは、その場所に住む人々が最も頻繁に経験する気温とおおむね一致しており（図3a）、世界420都市で12～30℃と約18℃もの幅で分布している（図3b）。これらのことは、現在の気候（その土地の気温）に対して人々が暑熱馴化^注7)や技術進展などによって「ごく自然に」適応してきたことを反映している。

図3(a)2010年の世界420地点における最も頻繁に経験する日平均気温と最低死亡温度（MMT）の関係と(b)それに基づいた世界全体の水平解像度0.5度のMMTの分布図^{注1)，注11)}。

　熱関連死亡への適応に繋がる代表的な方法は、寒さと暑さに対してそれぞれ暖房と冷房の技術で対応することである。それ以外にも、行動的・技術的・情報的・経済的・設備的な適応も存在する。これらの適応は所得が高いほど促進し、それに伴い高温・低温による健康被害を軽減させることができる^{注12)，注10)，注13)}。例えば、所得が高いほど冷暖房を入手しやすく頻繁に利用し^{注14)，注15)}、低温・高温にさらされる屋外での作業の少ない職業に就き、医療技術へのアクセスも良い傾向にある^{注3)，注16)}。
　このような「自然に起こった適応」の影響があるために、暑い場所では温暖な場所よりも熱関連死亡が多く、寒い場所では寒冷関連死が多いという直観は成立しない。例えば、アフリカ西部（ナイジェリア）では米国東海岸よりも寒さによる死亡数が多く、欧州では東南アジア（インドネシア）よりも高温による死亡数が多いという推計結果がある^注10)。熱関連死亡の統計データには、この適応による影響が多分に含まれていることに注意しなければならない。
　ところで、冷暖房のみならず、以前解説したように都市部ではヒートアイランド現象が局所的に気温と人間の健康に影響を及ぼす^注7)。すなわち、都市構造物による太陽エネルギーの吸収や反射、人為的な熱源によって、周囲の農村部よりも気温が高くなる^注17)。例えば、日本の農村部では、過去100年間で年平均気温が約1℃上昇したが、大都市の東京では3℃も上昇した^注18)。図3にも含まれている大都市の住民は、将来世界が経験しうる地球温暖化（気温上昇）による死亡リスクを適応により乗り越えてきたともいえる。

3．高温に対する死亡率はどのように変化してきたか？

　1．で述べたように、死亡リスクがその地域のMMTや対象とする期間の気温の頻度分布のみによって決まるとすれば、過去の気温上昇分だけ寒さによる死亡数は減少し、逆に暑さによる死亡数は増えたはずである。ところが、過去の世界各地の熱関連死亡数の解析結果^注19)を見てみると、1993年の高温・低温時の死亡リスクに比べて2006年の死亡リスクは高温・低温時ともに低下している。この結果は、気温上昇による死亡リスクを同時期に進んだ適応が上回ったために高温による死亡数の増加が抑制され、減少に転じたと解釈できる^注20)。
　過去の気温上昇にも関わらず高温に関連する死亡が減少したという事実は、米国^{注14)，注21)，注22)，注23)，注16)，注24)}、日本^{注25)，注16)}、オーストラリア^注26)、チェコ共和国注²⁷⁾、英国^{注28)，注29)}、スペイン^{注30)，注16)}、スウェーデン^注31)、オーストリア^注32)などの様々な国で観測されている。IPCC（気候変動に関する政府間パネル）の最新の報告書^注33)では、この現象が医療制度の改善、家庭用冷暖房の普及、そして人々の行動の変化によるものであり、暑さに対する人々の脆弱性が改善して気温上昇の影響を上回った結果であると述べられている。確かに、わが国でも暑さに関連する超過死亡数が年々減少傾向にあり（図4）、冷暖房の普及により暑さに対する抵抗力が増加したことで説明できそうに見える（図5c）。

図4(a)夏季の日中気温を仮想的に+1℃上昇させた場合の1972～2010年における日本全国の原因別および(b)年齢階級別の平均超過死亡数（死亡1000人当たり）の推移^注25)。

図5(a)カナダ・(b)日本・(c)スペイン・(d)米国における1994年と2008年の日平均気温の出現頻度に対する熱関連死亡の相対リスクの関係注16)。図中には、年ごとの国内の冷暖房の普及率も示してある。

　ところが最新の研究によって、冷暖房の普及率だけで高温時の死亡数の減少を説明することはできず^{注34)，注35)}、生活基盤の整備や衛生環境の改善などの気温とは直接的に関係のない「人間社会の強靭化」が重要であることがわかってきている。この「人間社会の強靭化」は、地球温暖化に対する「純粋な適応」を凌駕するものであり、過去の高温による死亡数を大きく減少させてきたという^注34)。同じように低温による死亡リスクも強靭化により減少しているはずであり、寒さそのものが温暖化によって緩和されている効果も相まって、正味（低温と高温の両方）の熱関連死亡数が世界各国で減少してきたと考えられている^注10)。

4．将来の地球温暖化によって熱関連死亡数はどう変化していくのか？

　産業革命以降の世界気温は約1℃上昇したとされているが^注36)、熱関連死亡数は時間とともに減少してきた。それでは、今後さらに気温上昇が進んでも死亡率は上昇しないのであろうか？
　図6は、様々な文献に基づく世界各国の高温・低温および正味の熱関連死亡率の増減傾向の過去の変化と将来予測である。過去の死亡率を見ると、様々な期間に様々な国々で低下傾向が示されており、わが国でも正味の死亡率は0.7%低下したとされている（図6：青色矢印）。これに対して、将来シナリオを用いたほとんどのシミュレーション研究は、高温による死亡リスクが増加すると予測している（図6、右半分）。中でも、米国では過去百年間と同程度の気温上昇率を想定した中程度の温室効果ガス排出シナリオ（RCP4.5）であっても、死亡率が3倍も増加するという推計がなされている（図6：赤色矢印））。

図6　2022年を基準とした暑さと寒さによる死亡への寄与割合（AF：Attributable Fraction）の過去の変化と将来予測に関する研究結果のまとめ^注1)（Brown, 2022を著者が和訳）。紫色・緑色の矢印と数値：AFの増加率・減少率。研究によりAFの算出方法が異なるため、縦軸は絶対的な尺度ではない。

　なぜ、過去の統計と将来の予測の間にこのような真逆の結果が見られるのだろうか。
　その理由は、ほとんどの予測研究では上述した人々の気温上昇への適応や人間社会の強靭化、人口動態の変化などがほとんど起こらないと想定しているためである。いずれも現在進行形の現象であり、これらの効果を考慮しなければ将来の高温による死亡リスクを過大評価してしまう。したがって、図2の将来予測は「予測」としてではなく、「仮説的なシナリオの下での潜在的な影響」と解釈するべきである^注37)。
　最近、将来の所得の伸びに伴う適応を明示的に考慮した研究が発表された^注13)。これによると、中程度のGDPの成長シナリオ（SSP2）と上述したRCP4.5排出シナリオの下では、世界全体の高温による死亡率と低温による死亡率の変化はほぼ相殺され、正味の熱関連死亡率は今世紀を通じて大きくは変化しないという（図6：黒矢印）。このように、熱関連死亡率の予測結果は、寒さによる死亡率の減少や、適応・人間社会の強靭化を考慮したか否かによって全く変わってしまうのである。さらには、どの地域を対象とし、どの排出シナリオや予測期間を選択するかによっても結果は変化する^注13)。
　大きくばらついている将来予測の結果（図6）を見ていると、これらの計算を出力した数値モデルが過去に起こった死亡率の減少傾向（図4・図5）を再現できているのかどうか疑問に感じる。実効性の高い温暖化対策を行うためにも、まずは過去に世界各国で起きた現在気候への適応（図3a）と人間社会の強靭化のメカニズムを明らかにしなければならない。

注1）Brown, P. (2022) Human deaths from hot and cold temperatures and implications for climate change.
https://thebreakthrough.org/issues/energy/human-deaths-from-hot-and-cold-temperatures-and-implications-for-climate-change

注2）Burkart, K.G., Brauer, M., Aravkin, A.Y., Godwin, W.W., Hay, S.I., He, J., Iannucci, V.C., Larson, S.L., Lim, S.S., Liu, J., Murray, C.J.L., Zheng, P., Zhou, M. and Stanaway, J.D. (2021) daily mortality: a two-part modelling approach applied to the global burden of disease study, Lancet, 398, 685-697.

注3）Sera, F., Armstrong, B., Tobias, A., Vicedo-Cabrera, A.M., Åström, C., Bell, M.L., Chen, B-Y., de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho, M., Correa, P.M., Cruz, J.C., Dang, T.N., Hurtado-Diaz, M., Van, D.D., Forsberg, B., Guo, Y.L., Guo, Y., Hashizume, M., Honda, Y., Iñiguez, C., Jaakkola, J.J.K., Kan, H., Kim, H., Lavigne, E., Michelozzi, P., Ortega, N.V., Osorio, S., Pascal, M., Ragettli, M.S., Ryti, N.R.I., Saldiva, P.H.N., Schwartz, J., Scortichini, M., Seposo, X., Tong, S., Zanobetti, A. and Gasparrini, A. (2019) How urban characteristics affect vulnerability to heat and cold: A multi-country analysis, Int. J. Epidemiol., 48, 1101-1112.

注4）Hsiang, S., Kopp, R., Jina, A., Rising, J., Delgado, M. Mohan, S., Rasmussen, D.J., Muir-Wood, R., Wilson, P., Oppenheimer, M., Larsen, K. and Houser, T. (2017) Estimating economic damage from climate change in the United States, Science, 356, 1362-1369.

注5）Rennert, K., Errickson, F., Prest, B.C., Rennels, L., Newell, R.G., Pizer, W., Kingdon, C., Wingenroth, J., Cooke, R., Parthum, B., Smith, D., Cromar, K., Diaz, D., Moore, F.C., Müller, U.K., Plevin, R.J., Raftery, A.E., Ševčíková, H., Sheets, H., Stock, J.H., Tan, T., Watson, M., Tony E. Wong T.E., and Anthoff, D. (2022) Comprehensive evidence implies a higher social cost of CO2, Nature, 610, 687-692.

注6）Gasparrini, A., Guo, Y., Hashizume, M., Lavigne, E., Zanobetti, A., Schwartz, J., Tobias, A., Tong, S., Rocklöv, J., Forsberg, B., Leone, M., Sario, M.D., Bell, M.L., Guo, Y.L.L., Wu, C., Kan, H., Yi, S.M., de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho, M., Saldiva, P.H.N., Honda, Y., Kim, H. and Armstrong, B. (2015) Mortality risk attributable to high and low ambient temperature: a multicountry observational study, Lancet, 386, 369-375.

注7） 堅田元喜（2021）東京では冬のヒートアイランドで寿命が延びた
https://ieei.or.jp/2021/01/expl210113/

注8）Tobías, A., Hashizume, M., Honda, Y., Sera, F., Ng, C.F.S., Kim, Y.R.D., Chung, Y., Dang, T.N., Kim, H., Lee, W., Íñiguez, C., Vicedo-Cabrera, A., Abrutzky, R., Guo, Y., Tong, S., Coelho, M.S.Z.S., Saldiva, P.H.N., Lavigne, E., Correa, P.M., Ortega, N. V., Kan, H., Osorio, S., Kyselý, J., Urban, A., Orru, H., Indermitte, E., Jaakkola, J.J.K., Ryti, N.R.I., Pascal, M., Huber, V., Schneider, A., Katsouyanni, K., Analitis, A., Entezari, A., Mayvaneh, F., Goodman, P., Zeka, A., Michelozzi, P., de’Donato, F., Alahmad, B., Diaz, M.H., De la Cruz Valencia, C., Overcenco, A., Houthuijs, Dannyll; Ameling, Carolinell; Rao, Shilpamm; Di Ruscio, Francescomm; Carrasco, G., Seposo, X., Nunes, B., Madureira, J., Holobaca, I-H., Scovronick, N., Acquaotta, F., Forsberg, B., Åström, C., Ragettli, M.S., Guo, Y-L.L., Chen, B-Y., Li, S., Colistro, V., Zanobetti, A., Schwartz, J., Dung, D.V., Armstrong, B. and Gasparrini, A. (2021) Geographical variations of the minimum mortality temperature at a global scale a multicountry study, Environ. Epidemiol., 5, e169.

注9）異質性の検定，EBPT用語集，日本理学療法学会連合ホームページ
https://www.jspt.or.jp/ebpt_glossary/test-for-heterogeneity.html

注10）Zhao, Q., Guo, Y., Ye, T., Gasparrini, A., Tong, S., Overcenco, A., Urban, A., Schneider, A., Entezari, A., Vicedo-Cabrera, A.M., Zanobetti, A., Analitis, A., Zeka, A., Tobias,A., Nunes, B., Alahmad, B., Armstrong, B., Forsberg, B., Pan, S-C., Íñiguez, C., Ameling, C., De la Cruz Valencia, C., Åström, C., Houthuijs, D., Dung, D.V., Indermitte, D.R.E., Lavigne, E., Mayvaneh, F., Acquaotta, F., de’Donato, F., Di Ruscio, F., Sera, F., Carrasco-Escobar, G., Kan, H., Orru, H., Kim, H., Holobaca, I-H., Kyselý, J., Madureira, J., Schwartz, J., Jaakkola, J.J.K., Katsouyanni, K., Diaz, M.H., Ragettli, M.S., Hashizume, M., Pascal, M., de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho, M., Ortega, N.V., Ryti, N., Scovronick, N., Michelozzi, P., Correa, P.M., Goodman, P., Saldiva, P.H.N., Abrutzky, R., Osorio, S., Rao, S., Fratianni, S., Dang, T.N., Colistro, V., Huber, V., Lee, W., Seposo, X., Honda, Y., Guo, Y.L., Bell, M.L. and Li, S. (2021) Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: A three-stage modelling study, Lancet Planet Health, 5, e415-e425.

注11）Qian Yin, Q., Wang, J., Ren, Z., Li, J. and Guo, Y. (2019) Mapping the increased minimum mortality temperatures in the context of global climate change, Nat. Commun., 10, 4640.

注12）Bressler, R.D., Moore, F.C., Rennert, K. and Anthof, D. (2021) Estimates of country level temperature-related mortality damage functions, nature, Sci. Rep., 11, 20282.

注13）Carleton, T., Jina, A., Delgado, M., Greenstone, M., Houser, T., Hsiang, S., Hultgren, A., Kopp, R.E., McCusker, K.E., Nath, I., Rising, J., Rode, A., Seo, H.K., Viaene, A., Yuan, J. and Zhang, A.T. (2022) Valuing the global mortality consequences of climate change accounting for adaptation costs and benefits, Q. J. Econ., 137, 2037-2105.

注14）Barreca, A., Clay, K., Deschenes, O., Greenstone, M. and Shapiro, J.S. (2016) Adapting to climate change: The remarkable decline in the US temperature-mortality relationship over the twentieth century, J. Polit. Econ., 124, 105-159.

注15）Pavanello, F., Cian, E.D., Davide, M., Mistry, M., Cruz, T., Bezerra, P., Jagu, D., Renner, S., Schaeffer, R.and Lucena, A.F.P. (2021) Air-conditioning and the adaptation cooling deficit in emerging economies, Nat. Commun., 12, 11pp.

注16）Sera, F., Hashizume, M., Honda, Y., Lavigne, E., Schwartz, J., Zanobetti, A., Tobias, A., Iñiguez, C., Vicedo-Cabrera, A.M., Blangiardo, M., Armstrong, B. and Gasparrini, A. (2020) Air conditioning and heat-related mortality, Epidemiology, 31, 779-787.

注17）堅田元喜（2020）日本の気温は、地球温暖化で何度上昇したのか？精確なデータセットKON2020，
https://ieei.or.jp/2020/10/expl201019/

注18）Katata, G., Connolly R. and O’Neill, P. (2023) Evidence of urban blending in homogenized temperature records in Japan and in the United States: Implications for the reliability of global land surface air temperature data, J. Appl. Meteorol. Climatol., 62, 1095-1114.

注19）Gasparrini, A., Guo, Y., Hashizume, M., Kinney, P.L., Petkova, E.P., Lavigne, E., Zanobetti, A., Schwartz, J.D., Tobias, Leone, A.M., Tong, S., Honda, Y., Kim, H. and Armstrong, B.G. (2015) Temporal variation in heat-mortality associations: A multicountry study, Environ. Health Perspect., 123, 1200-1207.

注20）Folkerts, M.A., Peter Bröde, Botzen, P.W.J.W., Martinius, M.L., Nicola Gerrett, N., Harmsen, C.N. and Daanen, H.A.M. (2020) Long term adaptation to heat stress: Shifts in the minimum mortality temperature in the Netherlands, Front. Physiol., 11, 225.

注21）Bobb, J.F., Peng, R.D., Bell, M.L. and Dominici, F. (2014) Heat-related mortality and adaptation to heat in the United States, Environ. Health Perspect., 122, 811-816.

注22）Davis, R.E., Knappenberger, P.C., Michaels, P.J. and Novicoff, W.M. (2003) Changing heat-related mortality in the United States, Environ. Health Perspect., 111, 1712-1718.

注23）Nordio, F., Zanobetti, A., Colicino, E., Kloog, I. and Schwartz, J. (2015) Changing patterns of the temperature-mortality association by time and location in the US, and implications for climate change, Environ. Int., 81, 80-86

注24）Sheridan, S.C., Adam J., Kalkstein, A.J. and Kalkstein, L.S. (2009) Trends in heat-related mortality in the United States, 1975-2004, Nat. Hazards, 50, 145-160.

注25）Ng, C.F.S., Boeckmann, M., Ueda, K., Zeeb, H., Hiroshi Nitta, H., Chiho Watanabe, C. and Honda, Y. (2016) Heat-related mortality: Effect modification and adaptation in Japan from 1972 to 2010, Glob. Environ. Change, 39, 234-243.

注26）Coates, L., Haynes, K., O’Brien, J., John McAneney, J. and Felipe Dimer de Oliveira, F.D.O. (2014) Exploring 167 years of vulnerability: An examination of extreme heat events in Australia 1844-2010, Environ. Sci. Policy, 42, 33-44.

注27）Kyselý, J. and Plavcová, E. (2012) Declining impacts of hot spells on mortality in the Czech Republic, 1986-2009: adaptation to climate change?, Clim. Change, 113, 437-453.

注28）Carson, C., Hajat, S., Armstrong, B. and Wilkinson, P. (2006) Declining vulnerability to temperature-related mortality in London over the 20th century, Am. J. Epidemiol., 164, 77-84.

注29）Christidis, N., Gavin C. Donaldson, G.C. and Stott, P.A. (2010) Causes for the recent changes in cold- and heat-related mortality in England and Wales, Clim. Change, 102, 539-553.

注30）Martínez-Solanas, È., Basagaña, X. (2019) Temporal changes in temperature-related mortality in Spain and effect of the implementation of a Heat Health Prevention Plan, Environ. Res., 169, 102-113.

注31）Åström, D.O., Forsberg, B., Edvinsson, S. and Rocklöv, J. (2013) Acute fatal effects of short-lasting extreme temperatures in Stockholm, Sweden, Epidemiology, 24, 820-829.

注32）Matzarakis, A., Muthers, S. and Koch, E. (2011) Human biometeorological evaluation of heat-related mortality in Vienna, Theor. Appl. Climatol., 105, 1-10.

注33）O’Neill, B. et al. (2022) Key Risks Across Sectors and Regions. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Cambridge University Press, USA, 2411-2538.
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/chapter/chapter-16/

注34）Vicedo-Cabrera, A.M., Sera, F., Guo, Y., Yeonseung Chung, Y., Arbuthnott, K., Tong, S., Tobias, A., Lavigne, E., de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho, M., Saldiva, P.H.N., Goodman, P.G., Zeka, A., Hashizume, M., Honda, Y., Kim, H., Ragettli, M. S., Röösli, M., Zanobetti, A., Schwartz, J., Ben Armstrong, B. and Gasparrini, A. (2018) A multi-country analysis on potential adaptive mechanisms to cold and heat in a changing climate, Environ. Int., 111, 239-246.

注35）Sera, F. and Gasparrini, A. (2022) Extended two-stage designs for environmental research, Environ. Health, 21, 41.

注36）Masson-Delmotte, V. et al. (2021) Climate Change 2021: The Physical Science Basis, the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Cambridge University Press, 2391pp.
https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf

注37）Gasparrini, A., Guo, Y., Sera, F., Vicedo-Cabrera, A.M., Huber, V., Tong, S., de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho, M., Saldiva, P.H.N., Lavigne, E., Correa, P.M., Ortega, N.V., Kan, H., Osorio, S., Kyselý, J., Urban, A., Jaakkola, J.J.K., Ryti, N.R.I., Pascal, M., Goodman, P.G., Zeka, A., Michelozzi, P., Scortichini, M., Hashizume, M., Honda, Y., Hurtado-Diaz, M., Cruz, J.C., Seposo, X., Kim, H., Tobias, A., Iñiguez, C., Forsberg, B., Åström, D.O., Ragettli, M.S., Guo, Y.L., Wu, C., Zanobetti, A., Schwartz, J., Bell, M.L., Dang, T.N., Van, D.D., Heaviside, C., Vardoulakis, S., Hajat, S., Haines, A. and Armstrong, B. (2017) Projections of temperature-related excess mortality under climate change scenarios, Lancet Planetary Health, 1, e360-e367.